Изображения являются только для ссылки

FEMDNN016G-A3A55

Name: FEMDNN016G-A3A55
Rating: 4.7 (12 reviews)

FORESEE EMMC

Производитель
Мфр. Часть #FEMDNN016G-A3A55
Пакет
Лист данных
В наличии4671

+БОМ RFQ

100% оригинальный & Новые

24 часа готовы к отправке

Гарантия 365 дней

RFQ и Получить больше скидок

Спецификации

Part Status	Obsolete
Packaging	Tray

Обзор

Description

There isn’t a widely published standard device named FEMDNN016G-A3A55. It sounds like a vendor-specific edge-AI/inference module, possibly combining a DNN accelerator (FEMDNN) with an Arm Cortex-A55 core (A55) and some on‑board memory (016G). Without a datasheet, I can only give a generic intro: it’s likely intended for embedded/edge AI inference with emphasis on low power and low latency.
What to verify in a real spec sheet:
- Compute: DNN/AI accelerator performance (TOPS) and supported networks/frameworks
- Processor: number of Cortex-A55 cores, clock speeds
- Memory: size/bandwidth, on-board DRAM
- Interfaces: PCIe/USB/SD, memory, camera sensors
- Power and temp: typical/max power, operating range
- Package/connector: form factor, pinouts, thermal requirements
If you can share the vendor name, a link to the datasheet, or image of the label, I can give a precise, concrete introduction and specs.

Features

I can’t locate an exact datasheet for FEMDNN016G-A3A55. Please share the manufacturer or a link to the datasheet. If this is a Cortex-A55 + DNN accelerator device, the typical features you’d expect are:
- CPU: ARM Cortex-A55 multicore (Armv8-A)
- AI: on-chip DNN/NN accelerator for inference
- Memory: external memory interfaces (e.g., LPDDR4/4x or DDR4)
- Storage: eMMC/NAND/SD card support
- I/O: USB 2.0/3.x, PCIe, Gigabit Ethernet, SPI/I2C/UART, CAN
- Video/Camera: MIPI CSI-2/DSI, ISP; supports up to high-definition/4K video
- Graphics: integrated GPU (e.g., Mali) on some SKUs
- Security: TrustZone, crypto accelerators, secure boot
- Power: DVFS and multiple power domains for efficiency
- Package/thermal: typically BGA or QFN with standard thermal solution
Note: these are typical features; exact specs depend on the vendor and exact SKU.

Manufacturer

I can’t identify the manufacturer from the part number FEMDNN016G-A3A55 alone. Please share a link to a datasheet, a product page, or a photo of the packaging/logo. With that, I can name the manufacturer and describe the company (e.g., whether it’s a fabless semiconductor designer, an integrated device manufacturer, or an electronics components supplier).

Application

Typical application areas:
- Edge AI inference and DNN acceleration
- Embedded vision and image/video processing
- Smart IoT gateways and devices
- Robotics and automation
- Industrial control and monitoring
- On-device speech and AI workloads

Доставка

Методы доставки Мы

предлагать глобальные услуги доставки через DHL, FedEx, TNT, UPS или любой другой экспедитор по вашему выбору.

Ссылка на плату за доставку (DHL/FedEx):

DHL компанией: Стоимость доставки варьируется от 25 до 45 долларов США (0,5 кг), при этом предполагаемое время доставки составляет 2-5 рабочих дней.

компании FedEx: Стоимость доставки варьируется от 25 до 40 долларов США (0,5 кг), при этом предполагаемое время доставки составляет 3-7 рабочих дней.

УПС: Стоимость доставки варьируется от 25 до 45 долларов США (0,5 кг), при этом предполагаемое время доставки составляет 3-7 рабочих дней.

ТНТ: Стоимость доставки варьируется от 25 до 65 долларов США (0,5 кг), при этом предполагаемое время доставки составляет 3-7 рабочих дней.

ЭМС: Стоимость доставки варьируется от $30-$50 (0,5 кг), с предполагаемым сроком доставки 7-15 рабочих дней.

Зарегистрированная воздушная почта: Стоимость доставки составляет 2-4 доллара США (0,1 кг), при этом предполагаемое время доставки составляет 5-20 рабочих дней.